论文部分内容阅读
采用毛细管气相色谱法对γ－癸内酯中间体1－辛烯进行定量分析，该方法标准偏差为0.27，线性相关系数为0.99883。
γ—癸内酯中间体（1—辛烯）的气相色谱分析
【摘 要】
：
采用毛细管气相色谱法对γ－癸内酯中间体1－辛烯进行定量分析，该方法标准偏差为0.27，线性相关系数为0.99883。
【机 构】
：
上海工程技术大学化学工程系
【出 处】
：
上海工程技术大学学报
【发表日期】
：
1999年4期
其他文献
本文基于视觉修辞理论框架,以当下流行的孤寡青蛙系列表情为例,对表情包的视觉形象、修辞方法进行分析,探究当下流行的网络表情包中的视觉修辞。基于表情包视觉修辞的研究发
本文提出了一种基于多重覆盖的结构化P2P搜索策略，mDOS（multi-Dimensional Overlays based Search）。mDOS模拟社会网络中的小世界模型，根据结点的多重属性将结点组织成为多维树型
本文针对石油开采工程中常用材料４２ＣｒＭｏ钢的实际应用环境，就环境介质３．５％ＮａＣｌ加入对４２ＣｒＭｏｘ钢的“门槛值ΔＫｔｈ－复合比ＫΠ／ＫⅠ曲线”的影响展开了研究，并就研究结果进行了分析讨论。
本文提出的间隙整形完全不同于现有的通信量整形。它能够有效地防止拥塞，构建无拥塞网络，并且能够利用高优先级任务已分配但暂时不用的带宽资源。间隙整形的另一个优点是容易在
随着互联网的快速发展,媒体传播的方式发生了前所未有的变化,网络媒体的大量出现和互联网的广泛使用为传统的广播电视业务带来了巨大的影响,新时期需要广播电视业务与网络电
无线传感器网络调度算法通过合理分配节点数据采集和传输的时间，使其在不需要工作时转入低功耗的休眠模式，在满足应用要求服务质量的前提下，高效利用节点能量，达到延长网络生存期
基于文本分析统计模型提出了图像类目标的语义概率模型,并且将这种概率模型应用于目标识别和复杂场景下的地物分析。首先将图像表示成多个特征局部区域的集合,然后根据目标语义概率模型得到图像、特征局部和目标语义之间的概率关系,通过计算后验概率可以实现目标语义类别的识别。目标概率模型通过EM算法获得模型估计参数。实验结果显示,在识别复杂背景中的目标达到了很好的效果。场景分析中根据图像中各局部区域与目标语义的概
近些年国内轨道交通事业快速发展,网络化脚步持续加快,轨道交通运营管理由原本的单线独立运营转变为多线综合运营,构成了全新的城轨网络运营形式。在这一背景下,运营安全成为