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传统的入侵检测系统之间的学习机制缺失和入侵行为识别的局限性，无法较好的识别入侵行为。文章提出了基于特征的多分类入侵检测系统的数据提取方法，该方法通过多分类特征提取、选择与模式数据转换及学习机器人在异类系统间学习鉴定，可以有效解决单一模式或单一检测技术的优势无法互补的问题。
基于特征的多分类入侵检测系统的数据提取方法
【摘 要】
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传统的入侵检测系统之间的学习机制缺失和入侵行为识别的局限性，无法较好的识别入侵行为。文章提出了基于特征的多分类入侵检测系统的数据提取方法，该方法通过多分类特征提取、
【机 构】
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计算机信息学院昆明冶金高等专科学校
【出 处】
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中国科技纵横
【发表日期】
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2010年2期
【基金项目】
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云南省教育厅科学研究基金自筹项目资助09C0052.
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