多分类器相关论文
互联网时代,在线评论逐渐成为人们交流、分享的主要方式,同时也是了解信息的主要渠道之一。互联网的高效性和便捷性,极大地加速了......
肺癌发病率和死亡率增速居恶性肿瘤首位,早期病症极其隐蔽,患者往往错过最佳治疗时期。肺结节的早期检测和分类是诊断早期肺癌的关......
影像组学是指从影像（CT、MR、PET等）提取大量的图像特征信息,通过对特征信息进行分析、预测等为临床诊断、预后预测及临床决策提供有......
为探究沥青路面车辙表面形态与面层损伤主层位间的相关关系，采用13 点激光车辙仪采集了3 条车辙共1.1km 数据，计算了7 类表面横断面......
为了更准确地判断公司的财务危机状况,本文将公司分为财务正常公司、潜在危机公司、财务危机公司三类,并借鉴前人的研究成果,以中......
本文研究了数据手套传感器的特性，在此基础上采用二次曲线对其进行拟合，将传感器的原始数据转换为角度进行处理。因为对于任何一......
乳腺癌是女性最常见的恶性癌症之一。最近二十多年,我国乳腺癌的发病率和死亡率都表现出了持续高速增长的趋势。钼靶X线摄影是目前......
随着信息技术的迅猛发展,计算机、智能电视等智能机器对于人们的生活愈发重要。将手势引入人机交互系统,使得人们可以和智能设备通......
随着微纳米科学领域技术的不断进步,设备的微小化正在成为工业制造的热门发展方向。如今,微型设备在各个研究领域都有广泛应用,比......
知识发现与数据挖掘究其本质讲是一种机器学习。分类是许多机器学习问题解决的基础。随着科技的不断进步和研究的进一步深入,单分......
随着黑客攻击事件的频繁增加，网络安全的要求迫在眉睫。入侵检测技术是一种多层次多深度的网络防护手段，是目前安全技术研究的热点。......
学位
文本分类是文本挖掘的重要分支，在当今的信息时代文本自动分类已成为一项具有较大实用价值的关键技术，是组织和管理数据的有力手段，已......
作为计算机视觉中的一大研究领域，行人检测技术在最近几年已经赢得了越来越多关注的目光。行人检测的主要目的是要把图片或视频场景......
分类是机器学习和模式识别的基本问题，然而随着技术和现实环境的变化，传统的基于集中式的分类方法已受到了极大的挑战，需要对它做出改......
学位
人脸识别技术是指应用计算机实现人脸的自动识别的技术，是当前模式识别和计算机视觉领域的一个研究热点。人脸识别涉及的技术很多，其......
乳腺癌是严重危害女性身心健康的常见恶性肿瘤，是世界各国女性死亡的主要原因之一。由于乳腺癌的病发机理还未完全弄清楚，因此早发现......
随着信息技术的高速发展,各种各样的互联网应用产生了大量的网络流量,消耗了巨大的网络资源,不仅给网络服务质量带来了极大的挑战,......
多分类器联合,又称多分类器组合、多分类器集成,在模式识别研究中,该技术可以显著地提高模式识别的性能,受到研究人员的极大关注。......
Deep Web数据源的发现及其领域相关性越来越引起人们的关注和兴趣。针对在判别查询接口时，提取精度低和忽略领域相关性的问题，提出了......
学位
基于内容的图像分类技术主要取决于图像特征的提取技术和分类器的构造方法。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)具有监督学习......
上世纪九十年代以来,Internet以惊人的速度发展起来,它容纳了海量的各种类型的原始信息,包括文本信息、声音信息、图像信息等等。......
多分类器集成,也称多分器组合或多分类器联合,近年来,多分类器融合技术在人脸识别、手写字符识别、遥感图像分类等方向上受到了广......
学位
在众多数据挖掘技术中,多分类器融合技术是近几年来的研究热点,它利用多个分类器来解决问题,可以显著提高系统的泛化能力,达到比个......
中继协作通信能够有效对抗信道衰落、扩大通信覆盖范围。安全中继选择可提升中继系统的安全性能,具有重要的应用前景。同时,机器学......
现如今,在人脸识别邻域的发展比以往更加的迅速,生活中的许多地方都采用了人脸识别技术,比如人脸支付、门禁等等。人脸识别技术的......
城市土地覆被变化分析在城市发展规划、环境保护研究等方面具有重要意义.在多期遥感影像变化分析中,存在多基于像元、分类器单一等......
期刊
随着我国汽车数量呈急剧增长的趋势,道路交通安全越来越受到重视。行人作为道路交通中主要的参与者,其安全往往不能得到保障。行人......
学位
由于社交媒体的普及和发布信息的低门槛,来自社交媒体的情绪和观点提供了最新最广泛的信息。微博以其短小精炼实时的特点,迅速成为......
多分类器决策融合方法在提高遥感影像分类的准确性和可靠性方面已表现出了巨大潜力,但这一过程中对所有像元多次分类会产生巨大的......
针对传统基于单分类的推荐算法容易陷入“单指标最优”的困境和推荐精度低的问题,提出一种融合K-最近邻(KNN)和Gradient Boosting(......
机器学习方法对网络流量分类的前提是假设流量具有独立同分布性,而实际情况下流量特征不断发生变化,导致该方法在处理海量、不具备......
根据油绝缘电流互感器故障机理的不确定性，难以进行准确的状态评估的问题，将电流互感器健康状态分为良好、一般、注意、较差4种状态，......
该文介绍了字符识别的多分类器集成技术。通过多个性能较优分类的混合集成，将以往试图寻找一种性能优良的分类器的问题转化成设计多......
滚动轴承作为旋转机械中的关键元件，被广泛应用在制造、能源和国防等各个领域的重要设备上。同时滚动轴承也是旋转机械中最容易发生......
伴随着blog注册数量的日益增多,blog以极快的速度融入到人们的社会生活中,并随之带来一系列新的应用,与传统网页相比,blog自身有着......
负载识别技术能够识别电网中正在使用的负载类型,可以应用于电力公司对于电网的监管以及提高能源的利用效率,也可以应用于某些应用......
该文主要对多分类器集成方案及其在手写体汉字识别中的应用进行了研究.该论文首先介绍了汉字识别的类别、研究意义、发展历史、现......
车标信息在智能交通领域有着广泛的应用价值。单一的车标识别方法存在识别率低和漏检率高的问题。针对这种情况，本文实现了一种......
在大面积的森林资源调查监测中，遥感图像的森林分类研究成为遥感技术应用的重要方向。本研究对面向对象的SPOT5遥感图像多分类器森......
本文主要研究了在多分类器融合领域中，对作为融合工具的OWA算子与模糊积分的比较。主要结果如下：举例说明了OWA算子与Choquet积分的......
为了降低单一分类模型的不稳定性,提高个人信用评估的准确性,提出一种基于多分类器的组合分类的个人信用评估模型。首先进行特征划......
计算机辅助医学图像分析识别对多种疾病的临床诊断有着重要的意义。由于医学图像自身的复杂性,单一分类器的识别性能常常难以满足......
