用神经网络BP算法预测钨合金材料抗拉强度

来源 :材料科学与工艺 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yeyeye5122
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为减少实验量,降低实验成本,采用人工神经网络BP算法处理了钨合金材料的抗拉强度的实验数据,包括钨含量、变形量对材料抗拉强度的影响,给出了在不同钨含量条件下变形量对材料抗拉强度的关系曲线,和不同变形量条件下钨含量对材料抗拉强度的关系曲线.通过本文的分析可知,采用BP算法来处理钨合金的实验数据是可行的。
其他文献
为了研究加/卸载速率对奥氏体SMA(shape memory alloy)本构的影响,以弥补Brinson等经典SMA本构模型的不足,进行了奥氏体SMA丝的力学性能试验。根据材性试验结果和神经网络、遗
随着网络时代的到来,学校德育教育者面临着一系列机遇和挑战.网络文化在给青少年学生带来全新的时空和效率的同时,也带来了不利其健康成长的因素.广大德育工作者应充分认识和
菜市场是城市居住区重要的公共服务设施,也是激发城市活力的重要场所之一。从人工光环境舒适度的角度出发,对重庆主城区菜市场进行了调研,选取室内光环境照度、一般显色指数