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从技术分析的角度分析股票市场，采用BP神经网络对股票价格进行预测，提出了将股票市场的基础数据指标和技术指标相结合，怍为神经网络输入的候选变量，筛选出影响股票价格涨跌的变量，从而建立起神经网络模型。最后用MATLABB编程手段对沃尔玛公司的交易资料进行实证分析。
基于BP算法的股价预测模型实证分析
【摘 要】
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从技术分析的角度分析股票市场，采用BP神经网络对股票价格进行预测，提出了将股票市场的基础数据指标和技术指标相结合，怍为神经网络输入的候选变量，筛选出影响股票价格涨跌的变量
【机 构】
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江西财经大学信息管理学院
【出 处】
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科技广场
【发表日期】
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2006年10期
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