【摘 要】
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随着语义网数据的爆炸式增长,高效地管理海量RDF数据成为一个关键问题现有的集中式关系型RDF数据存储管理系统已难以适应这种需求,越来越多的研究者使用分布式系统和并行计算
【机 构】
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计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)南京210023南京大学计算机科学与技术系南京210023
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随着语义网数据的爆炸式增长,高效地管理海量RDF数据成为一个关键问题现有的集中式关系型RDF数据存储管理系统已难以适应这种需求,越来越多的研究者使用分布式系统和并行计算技术来管理海量RDF数据提出一种基于分布式数据库HBase的RDF数据存储模型,根据OWL本体定义文件,将数据按类划分,同一类的三元组数据保存在该类的S_PO和O_PS两张表中,实现该存储模型上的8种Triple Pattern和Basic Graph Pattern查询算法,并提供部分推理功能,在Hadoop集群环境下对存储模型与查询算法进行了可行性验证.
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