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将Bang-Bang控制与神经网络自适应控制相结合，利用神经元的学习功能构成了PID控制，仿真试验和应用结果表明，这类神经网络自适应控制器可用于电加热炉系统的控制。
神经网络自适应控制在电加热炉中的应用
【摘 要】
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将Bang-Bang控制与神经网络自适应控制相结合，利用神经元的学习功能构成了PID控制，仿真试验和应用结果表明，这类神经网络自适应控制器可用于电加热炉系统的控制。
【机 构】
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华中科技大学控制科学与工程系智能所
【出 处】
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工业加热
【发表日期】
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2002年1期
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