【摘 要】
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针对集群拓扑的时变特性引起的网络分割问题,设计了一种多目标的协同修复方法.基于拓扑修复模型,将链路修复节点引入,建立了信道链路模型.通过多目标链路约束,设计了多目标链路优化算法.结果表明:该算法通过解密集度策略以及速率约束策略,实现了最优的通信位置规划.通过扩大种群数,该算法取得较为精确的帕累托最优解集,能够在两个分割网络间确定最优的通信位置,实现了分割网络间的数据投递.
【机 构】
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西安工业大学 电子信息工程学院,西安 710021
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针对集群拓扑的时变特性引起的网络分割问题,设计了一种多目标的协同修复方法.基于拓扑修复模型,将链路修复节点引入,建立了信道链路模型.通过多目标链路约束,设计了多目标链路优化算法.结果表明:该算法通过解密集度策略以及速率约束策略,实现了最优的通信位置规划.通过扩大种群数,该算法取得较为精确的帕累托最优解集,能够在两个分割网络间确定最优的通信位置,实现了分割网络间的数据投递.
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