【摘 要】
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数据挖掘是大数据时代知识发现的重要手段。通过关联规则数据挖掘,发现不同体育锻炼行为阶段大学生体质健康特征知识。以问卷和体质测试调查法调查在校大学生,构建数据库,以
【机 构】
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井冈山大学体育学院,井冈山大学体质研究中心
【基金项目】
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江西省教育规划重点项目(17ZD034),教育部人文社会科学研究一般项目(15YJC890043),江西省社会科学规划项目(13TY16)
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数据挖掘是大数据时代知识发现的重要手段。通过关联规则数据挖掘,发现不同体育锻炼行为阶段大学生体质健康特征知识。以问卷和体质测试调查法调查在校大学生,构建数据库,以体育锻炼行为阶段为输出、体质指标为输入构建关联规则数据挖掘模型。结果表明,男生预期阶段体质主要表现为心肺机能低下,反应时中等以及双手背勾优;准备阶段心肺机能低下、力量素质和反应时差;行动阶段心肺机能和力量素质差,反应时和柔韧性优;女生前预期阶段力量差、柔韧性好;预期阶段握力及格、背勾优秀、反应时中等以及相对VO2max中等,广泛存在“体重正常的胖
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