寿命预测技术在动车组蓄电池上的应用

来源 :控制与信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tkzcsl

【摘要】

：

动车组蓄电池组的可靠性涉及列车的行车安全,但由于镉镍电池独特的记忆效应,适用于动车组碱性镉镍蓄电池的寿命预测算法较少,且目前国内尚无实际应用案例.为此,文章提出一种基于粒子滤波与扩展卡尔曼滤波相融合(particle filter-extended Kalman filter,PF-EKF)的蓄电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测算法,并与粒子滤波(particle filter,PF)和扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法进行对

【作者】

：

代毅于天剑成庶伍珣刘嘉文

【机构】

：

中南大学交通运输工程学院,湖南长沙 410075

【出处】

：

控制与信息技术

【发表日期】

：

2021年5期

【关键词】

：

动车组蓄电池剩余使用寿命预测融合算法粒子滤波扩展卡尔曼滤波

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