【摘 要】
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结冰会对飞行安全造成极大的威胁,非常有必要建立结冰的预测模型。飞机结冰预测模型是智能结冰系统的重要组成部分之一。预测模型以冰形为研究对象。先用曲线替代翼型前缘,把
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结冰会对飞行安全造成极大的威胁,非常有必要建立结冰的预测模型。飞机结冰预测模型是智能结冰系统的重要组成部分之一。预测模型以冰形为研究对象。先用曲线替代翼型前缘,把附着于翼型上的冰形分离出来,再通过保角映射得到独立于翼型的冰形数学模型。接着以傅里叶级数形式展开,得到冰形的傅里叶系数。然后建立神经网络预测模型,以影响飞机结冰的大气和飞行条件参数作为神经网络的输入,以冰形的傅里叶系数作为神经网络的输出。分别以传统的五项参数(液态水含量、平均水微滴直径、结冰时间、温度和飞行速度)和新增加两项参数(相对湿度和攻角)建立网络进行训练仿真。仿真结果表明,该方法能很好地预测冰形,增加两项参数后的神经网络模型预测效果更好。
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