【摘 要】
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目的:研究光伏发电预测不同精度下对家庭用电管理系统性能的影响。方法:使用改进的二进制粒子群算法优化用电管理系统；提出麻雀算法优化BP网络提高光伏发电预测精度；通过不同误差下的对比实验分析对家庭用电管理系统性能的影响。结果:当光伏发电预测误差分别为-10%、-5%、+5%、+10%时，目标函数最优值分别降低了6.78%、3.45%、4.48%、9.19%;采用HEMS优化系统有很大的优势，与优化前相
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目的:研究光伏发电预测不同精度下对家庭用电管理系统性能的影响。方法:使用改进的二进制粒子群算法优化用电管理系统；提出麻雀算法优化BP网络提高光伏发电预测精度；通过不同误差下的对比实验分析对家庭用电管理系统性能的影响。结果:当光伏发电预测误差分别为-10%、-5%、+5%、+10%时，目标函数最优值分别降低了6.78%、3.45%、4.48%、9.19%;采用HEMS优化系统有很大的优势，与优化前相比，性能提高约13.96%;麻雀算法优化BP预测误差在5%以内。结论:光伏发电预测误差会降低家庭用电管理系统性能；改进的二进制粒子群算法可以有效优化家庭用电管理系统；麻雀算法优化BP的预测可以降低预测误差。
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