胺类化合物气相色谱保留指数与结构的相关性研究

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应用Am指数和引力指数C1对在3种体系下的胺类化合物的气相色谱保留指数和结构进行了相关性研究,并运用最佳子变量集算法和人工神经网法进行了计算分析,在非极性固定相OV-101和极性固定相OV-225和NGA下均获得了比较好的相关模型。 The Am index and gravitation index C1 were used to study the gas chromatographic retention index and structure of the amines in the three systems. The best sub-variables set algorithm and artificial neural network A good correlation model was obtained between the polar stationary phase OV-101 and the polar stationary phase OV-225 and NGA.
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