融合双特征的玻璃缺陷图像分割算法

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目的 针对玻璃的材料透明性以及条带噪声等固有属性使得传统玻璃缺陷分割算法准确率较低等问题,提出一种基于双特征高斯混合模型的玻璃缺陷分割方法.方法 首先,利用分数阶运算对玻璃缺陷增强,用灰度共生矩阵获取纹理特征,从而构建玻璃缺陷的双特征向量;将双特征向量引入高斯混合模型,并利用马尔科夫随机场的相邻像素空间信息对玻璃缺陷分割高斯混合模型进行改进,通过交替进行玻璃缺陷像素点与标号场之间映射关系的估计和基于高斯核函数空间约束更新,完成玻璃缺陷分割;最后,应用模糊熵对缺陷图像分割结果进行后续处理.结果 对疖瘤、污点、气泡以及夹杂等4种典型缺陷样本图像进行性能测试和不同算法对比分析实验,实验结果表明,所提算法的Dice指标达到98.59%,crM指标达到7.03%,衡量指标优于其他算法.结论 将灰度特征和纹理特征引入玻璃缺陷分割的马尔科夫随机场,能够抑制非缺陷目标,并保留低对比度玻璃缺陷,提高玻璃缺陷分割算法的鲁棒性和准确性.
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目的 为替代天然雪茄外包皮,开发一种新型再造烟叶雪茄烟裹衣,重点改善再造烟叶裹衣色泽的稳定性.方法 基于再造烟叶生产技术,以烟梗浆、漂白针叶木浆和漂白阔叶木浆制备新型再造烟叶裹衣,通过添加一定尺度的木质素改善裹衣的色泽稳定性.结果 制备的再造烟叶裹衣抗张强度为1.13 kN/m,透气度为29.3 cm3/(min·cm2),伸长率为1.42%,阴燃速率为0.849 s/mm;木质素质量分数为4.0%时(以天然色素用量计),色差(ΔE=4.49,12 h)与空白样品相比(ΔE=13.47,12 h),色泽稳
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目的 为解决快递包装箱体尺寸多样、过度缠绕胶带、高破损率和回收困难等普遍问题.方法 通过层次分析法构建绿色快递包装纸箱模数化研究模型,并通过模糊综合评价得出消费者对于快递包装纸箱的评分.结果 社会效益的权重为0.578,表示消费者重视环保意识、隐私和人工问题.同时,大气排放的权重最高0.724,人工问题的权重最低0.074,表明消费者希望提高快递物流工具的空间利用率,减少其对环境的污染,然而对快递人员打包、卸货、取件时的人力消耗关注较少.结论 设计了2种零胶带、自锁底、易折叠,兼具保护与二次利用功能的绿色
目的 提出一种基于成像条件校正的光谱重建方法,以实现数码相机面向开放环境的光谱重建应用.方法 以参考白板为成像条件校正的媒介,首先在参考成像条件下建立光谱重建矩阵,然后将开放环境下测量对象的图像向参考成像条件进行转换,最后利用参考成像条件下建立的光谱重建矩阵对测量对象进行光谱重建.结果 以仿真成像系统和开放环境常见光源为基础,利用3组实验样本对方法进行了检验.实验结果表明,3组样本的总体平均光谱误差和色差分别为2.42和2.73.结论 基于成像条件校正的光谱重建方法总体上保持了较好的光谱重建精度,验证了方
目的 提取样本图像颜色直方图特征对卷积神经网络进行训练,达到快速、高准确率检测图像颜色缺陷的目的.方法 将标准图像从RGB颜色空间转换至HSV颜色空间,通过改变图像H,S,V三分量值获取训练样本和测试样本;在HSV颜色空间中非均匀量化图像的颜色直方图,得到所有训练样本和测试样本的颜色直方图特征;利用样本图像颜色直方图特征训练卷积神经网络,然后对测试样本进行检测,研究检测的速度、准确率,并将该检测方法与逐像素、超像素、BP神经网络和支持向量机方法进行对比.结果 对于图片尺寸为512×512的彩色图像,卷积神
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