【摘 要】
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传统的低阶自适应滤波器难以抑制或消除激光位移信号的高阶统计噪声，且在微位移测量条件下，基于最大熵或自然梯度的盲源分离方法的收敛速度和信噪比会急剧降低。为此，文中利用混
【机 构】
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华南理工大学机械与汽车工程学院,云南民族大学无线传感器网络云南省高校重点实验室
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传统的低阶自适应滤波器难以抑制或消除激光位移信号的高阶统计噪声，且在微位移测量条件下，基于最大熵或自然梯度的盲源分离方法的收敛速度和信噪比会急剧降低。为此，文中利用混合信号的峭度变化特性，提出了最大三阶相关峭度反卷积算法，设计了反卷积逆滤波器，分析了最大三阶相关峭度反卷积算法的收敛性和稳定条件，并构建了实验平台进行盲提取实验。结果表明，最大三阶相关峭度反卷积算法可有效地盲提取激光位移信号和多重反射信号，较FastICA算法具有更快的收敛速度和更高的信噪比。
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