【摘 要】
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针对公共重点区域的智能监视问题,提出了一种新的徘徊行为异常检测方法。该方法利用视频目标跟踪算法得到可疑行人的运动轨迹,通过曲线拟合对运动目标的离散点轨迹进行平滑,
【机 构】
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安徽省工业图像处理与分析重点实验室,安徽大学计算机科学与技术学院,安徽大学数学科学学院,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60772122);博硕士队伍建设计划(No.02203105);安徽省教育厅自然科学研究基金资助重大项目(No.KJ2011ZD10)
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针对公共重点区域的智能监视问题,提出了一种新的徘徊行为异常检测方法。该方法利用视频目标跟踪算法得到可疑行人的运动轨迹,通过曲线拟合对运动目标的离散点轨迹进行平滑,计算离散点的离散曲率,计算感兴趣区域内运动目标轨迹点的离散曲率的熵及方差,通过离散熵阈值比较进行徘徊行为判断,该方法只需计算运动目标的轨迹,无需建立样本库,实验证明了该方法的有效性、实时性。
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