基于先验知识的前馈网络对原油实沸点蒸馏曲线的仿真

来源 :高校化学工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dashaomai
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将先验知识与神经元网络相结合,可以提高模型的拟合精度和预测能力。本文将针对三层前馈网与单调性先验知识相结合的问题,分析Joerding的惩罚函数法,提出两种新方法:插值点法和有约束优化方法,并成功地应用于原油实沸点蒸馏曲线的仿真,使网络模型在整体和局部上都更贴近于实际对象。
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