Applying Artificial Neural Networks to Modeling the Middle Atmosphere

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一个人工的神经网络(ANN ) 被用来用鸣温度侧面的很多时间 / 军刀的手足为中间的空气建模。一个三层的前馈控制网络基于背繁殖(BP ) 被选算法。当温度是产量向量时,纬度,经度,和高度被选择为网络的输入向量。温度观察在从通过 2007 年 3 月 16 日,它在一样的卫星的 1 月 13 日的时期期间偏航,作为样品被拿训练 ANN。结果建议网络为为温度的空间变化建模有高质量。在从流行实验 NRLMSISE-00 模型的 ANN 产量和那些之间的量的比较说明他们的通常一致的特征和一些特定的差别。NRLMS
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