【摘 要】
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钻石编码的隐写方式是按照图像像素顺序进行秘密信息的嵌入。针对提高隐写图像安全性和图像质量两方面进行了研究，提出了一种根据图像特征分布隐写的方法即基于Prewitt边缘检
【机 构】
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重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆邮电大学软件工程学院,重庆市软件质量保证与测评工程技术研究中心
【基金项目】
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重庆市教委科学技术研究项目（KJ1400408）；重庆市基础与前沿研究计划项目（cstc2014jcyjA40043）；国家自然科学基金项目（61572092）；2015年重庆市研究生科研创新项目；重庆邮电大学文峰骨干教师培养项目．
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钻石编码的隐写方式是按照图像像素顺序进行秘密信息的嵌入。针对提高隐写图像安全性和图像质量两方面进行了研究，提出了一种根据图像特征分布隐写的方法即基于Prewitt边缘检测的钻石编码（DE）隐写算法。此方法首先将原始图像通过Prewitt边缘检测方法进行处理，将图像划分轮廓部位和非轮廓部位;然后，通过钻石编码将不同嵌入参数%1的秘密信息分别嵌入到原始图像的轮廓部位和非轮廓部位，来提高图像的质量和安全性。实验结果表明，与其他方法相比，PrewittDE12、PrewittDE22算法在嵌入有效载荷和图像质量方面更加有效。以峰值信噪比(PSNR)衡量图像质量，PrewittDE12、PrewittDE22的PSNR值都在50dB以上。以SPAM最小平均决策误差分析，PrewittDE12、PrewittDE22的最小平均决策误差在总体上高于之前的隐写算法。
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