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稀疏重建是当前CT（computed tomography）领域的研究热点,其实质是用稀疏视角下的投影来重建图像,以减少扫描过程中对病患的辐射剂量。随着压缩感知理论的提出,稀疏重建算法已经被广泛应用到了医学CT中。TV（total variation）算法是可以实现稀疏重建的一种有效方法。本文设计了一种基于ADMM（alternating direction method of multipliers）的TV算法,先将非约束的优化问题转换为约束形式,然后引入乘子,最后通过交替方向法实现迭代过程。该方法将复