【摘 要】
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目的 探讨光谱CT碘密度成像与基于人工智能技术的冠状动脉CT血流储备分数（CT-FFR）预测主要心血管不良事件（MACE）的相关性。方法 回顾性分析2021年1月至6月在常熟市第二人民医院采用双层探测器光谱CT行冠状动脉CT血管造影（CCTA）检查的62例胸痛患者的临床和影像资料，分析冠状动脉管腔狭窄程度并于碘密度图定量评估左心室心肌灌注情况；通过人工智能技术（DV-FFR）计算CT-FFR,随访
【基金项目】
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苏州市姑苏卫生人才计划培养项目（编号:GSWS2020003）； 常熟市第二人民医院院级科技计划项目（编号:CSEY2021115）；
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目的 探讨光谱CT碘密度成像与基于人工智能技术的冠状动脉CT血流储备分数（CT-FFR）预测主要心血管不良事件（MACE）的相关性。方法 回顾性分析2021年1月至6月在常熟市第二人民医院采用双层探测器光谱CT行冠状动脉CT血管造影（CCTA）检查的62例胸痛患者的临床和影像资料，分析冠状动脉管腔狭窄程度并于碘密度图定量评估左心室心肌灌注情况；通过人工智能技术（DV-FFR）计算CT-FFR,随访患者6个月后MACE是否发生。以有无MACE发生为参考标准，通过受试者工作特征曲线（ROC）评估CCTA、CT-FFR和碘密度图的灵敏度和特异度，并分析其预测MACE的效能。结果 发生MACE组（n=12）与未发生MACE组（n=50）两组患者间年龄、性别及危险因素差异均无统计学意义（P均＞0.05）。缺血心肌碘浓度（IC）值明显低于远处正常心肌（t=-14.573,P＜0.001）,且缺血心肌的标准化碘浓度（NIC）值低于正常心肌的NIC值（t=-17.952,P＜0.001）。碘密度图预测MACE的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为80%、100%、100%、94%;CT-FFR预测MACE的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为91.7%、80%、52.4%、97.6%。碘密度图[曲线下面积（AUC）=0.961]、CT-FFR（AUC=0.898）诊断效能优于CCTA（AUC=0.728）,CT-FFR与碘密度图的AUC值无显著差异（P=0.1696）。结论 光谱CT碘密度图的IC值能够定量评估心肌缺血，有助于预测MACE,其效能与CT-FFR相似。
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