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针对矿井采空区自燃情况难以监测的状况,提出将遗传算法与神经网络应用于采空区自燃预测的方法。该算法利用遗传算法的全局搜索能力强的特点去优化神经网络,由神经网络构成的推理系统去预测采空区的自燃报警。仿真结果表明:当瓦斯体积分数和温度处于危险等级时,可以准确地预测出危险报警,验证了该方法的有效性和可靠性。