基于DM6437的异常行为检测系统研究

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为了解决住宅小区内智能监控系统依赖性强,检测效率低等问题,提出了一种基于DM6437的斜率阈值匹配算法的异常行为检测方法,使用自适应的背景相减法来检测运动物体,根据运动斜率判断人体运动是否异常。通过整个系统的硬件和软件的设计,保证了系统的可实施性。采用高性能的数字信号处理器(DM6437)作为系统的核心处理器,提高了运算速度。本文利用斜率阈值匹配法对所检测的运动目标进行判断,结果表明,该方法实现简单,具有较好的实时性,可以作为实时监控系统中异常行为检测的有效方法。
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