【摘 要】
:
针对无人机机载系统计算能力有限这一关键问题,提出一种基于即时八叉树地图的室内自主探索航迹规划方法。首先利用RGB-D相机得到的深度图为输入,实时构建八叉树地图,同时实时扫描无人机当前视野内的八叉树地图进行场景识别,以自主识别的场景为基础,针对性地设计了在不同场景下规划下一目标点时所用的方法,有效降低了机载系统的计算量,实现了室内未知环境的自主探索。仿真实验结果表明,该方法可行性高且在计算复杂度方面
论文部分内容阅读
针对无人机机载系统计算能力有限这一关键问题,提出一种基于即时八叉树地图的室内自主探索航迹规划方法。首先利用RGB-D相机得到的深度图为输入,实时构建八叉树地图,同时实时扫描无人机当前视野内的八叉树地图进行场景识别,以自主识别的场景为基础,针对性地设计了在不同场景下规划下一目标点时所用的方法,有效降低了机载系统的计算量,实现了室内未知环境的自主探索。仿真实验结果表明,该方法可行性高且在计算复杂度方面具有一定优势。
其他文献
Smart cities improve the quality of life of people by utilizing the benefits of Information and communication technology(ICT) and the Internet of things(IoT). The applications of the smart city often
随着科技的发展,奶牛养殖业逐渐由规模化养殖代替原来的农户散养。近年来自动化和信息化被应用于奶牛养殖,通过精准化养殖模式对奶牛进行监测管理。精准化养殖模式的兴起,需要精准识别牛只个体来对牛下料,并持续监测记录牛只的健康状况等信息。笔者从接触式识别和非接触式机器视觉识别两方面综述了精准化养殖模式下牛只个体识别方法,指出接触式牛只识别方法会给牛只的生长和健康造成负面影响,且对比和总结了以牛只面部、躯干和
由于水下光的吸收和散射作用,水下图像往往存在颜色失真、对比度低、细节模糊等现象。因此,提出一种基于加权融合的多空间转换水下图像增强方法。首先,对图像进行白平衡处理,可以有效校正图像的蓝(绿)色外观;然后,分别对白平衡的图像将RGB空间转换为LAB空间,用改进的自适应伽马校正处理L通道,再转换回RGB空间;在RGB空间进行CLAHE、双边滤波处理;将RGB空间转换为HSV空间,用结合引导滤波的单尺度
针对传统耐火材料抗热震性检测方法所存在的诸如效率低、安全性差、没有过程记录等问题,本文利用图像识别技术并结合机器学习建立了新的检测系统,提出了设定初始误差系数E计算连通域特征分割阈值T的算法和基于骨架线区间划分的破损率计算方法,并借助新检测系统对多种耐火材料样品进行抗热震性测试。结果表明,新检测系统中图像处理算法的分割误差、假阳性率和假阴性率均值分别为3.73%、4.89%和1.82%,耐火材料破
环核苷酸门控离子通道(CNGCs)是植物体内重要的非选择性的四聚体阳离子通道,参与植物细胞离子选择通透性、生长发育、生物和非生物胁迫响应等多种生物学功能的调控。本文简要介绍了植物中CNGCs的分类和定位,并阐述了CNGCs的结构和其异四聚体组装的最新进展,总结了近年来CNGCs在植物生长发育、对盐、干旱、冷、热和重金属等非生物胁迫的耐性及抗病反应等生物学功能方面的研究,讨论了CNGCs关于被cNM
随着人们对抗癌药物原材料需求的增加,长春花(Catharanthus roseus)种植范围逐渐由南向北延伸。随着纬度增加,气温的降低成为长春花种植、繁育过程中主要的胁迫因素。肌醇作为一种信号分子能有效调节植物应对低温胁迫,而肌醇促进长春花拮抗低温胁迫的代谢机制仍亟待研究与解决。本研究以长春花幼苗为试验材料,外源肌醇作为调控物质,研究不同浓度外源肌醇对低温胁迫下长春花幼苗生理生化和代谢产物的影响。
针对N步相移法无法克服测量系统中投影设备的非线性响应以及抑制三频外差解相存在的跳跃性误差,提出基于双N步相移与全频解相的三维测量方法。首先,通过标准双4步相移法求解初始包裹相位与融合包裹相位,依据条纹调制度确定组合包裹相位;然后利用三频外差法对部分条纹解包裹获得一级条纹级数,再基于全频解相算法中条纹级数与相位的关系,获得二级条纹的展开相位。最终的实验结果表明:所提方法实现简单,展开相位平滑无跳跃性
We propose a video image mosaic method based on multi-module cooperation. This method stitches the video into a panorama with a large field of view, divided into three modules: the key frame selection
煤矿井下视频监控技术是保障矿井安全生产的重要手段,而图像的质量直接关系到监控的有效性。多尺度Retinex算法被广泛应用在矿井图像增强上,为了达到最佳效果,往往需要手动调整高斯尺度、增益和偏移等参数。为了解决这一问题,提出一种基于自适应MSRCP算法的煤矿井下图像增强方法,使用粒子群优化算法(PSO)对带有颜色保护的多尺度Retinex算法(MSRCP)进行参数自适应调整,并在不同的矿井环境中与常
Simultaneous localization and mapping(SLAM) technology is a research hotspot in the field of intelligent mobile robot, and many researchers have developed many classic systems in the past few decades.