【摘 要】
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针对三相PWM整流器的d-q控制算法对网侧电流瞬时值进行高精度采样的要求,提出一种基于小波神经网络的网侧电流数字化检测算法。该算法结合了神经网络的函数逼近能力和小波变
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针对三相PWM整流器的d-q控制算法对网侧电流瞬时值进行高精度采样的要求,提出一种基于小波神经网络的网侧电流数字化检测算法。该算法结合了神经网络的函数逼近能力和小波变换的良好局部特性及多分辨率特性,使网络能根据数据的分布情况以不同的分辨率进行学习,从而使网络具有更灵活有效的函数逼近能力。仿真和实验结果表明,采用该方案进行网侧电流检测,结合d-q控制算法,使得三相PWM整流器系统稳压精度高,有较快的动态响应,网侧电流谐波畸变率小。
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