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数字图像处理在智能交通系统中占据着重要的位置,提高车牌车型识别、减小图像存储空间、优化图像传输是推动ITS发展的一些主要技术。通过分析车牌识别过程,以及大津法阈值分割的原理及其特点,提出运用该方法对字符分割部分进行优化,加快识别速度;研究了奇异值分解的原理,并将其用在ITS图像压缩中,在保证图像质量的前提下提高压缩比;根据RTCP模块反馈的网络状态等级,自适应调整图像格式和帧率,从而有效的节省传输带宽,达到根据网络情况自适应地提供多种QoS服务等级的目的,而且优化了视频图像质量,满足用户多方面的要求。