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文章基于极坐标的支配概念来描述多目标遗传算法中解之间的优劣关系,并由此提出了一种新的多目标遗传算法（PMOEA）.该算法可以通过参数的调节,让决策者在解的收敛性和分布性之间作折衷选择.在实验部分将PMOEA和NSGA2进行了性能比较,结果证实了PMOEA的性能可控性.
一种具有可控性能的多目标遗传算法
【摘 要】
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文章基于极坐标的支配概念来描述多目标遗传算法中解之间的优劣关系,并由此提出了一种新的多目标遗传算法（PMOEA）.该算法可以通过参数的调节,让决策者在解的收敛性和分布性之间
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年27期
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