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摘要 利用南京市郊区农户问卷调查数据，建立二元Logistic回归模型，研究影响大城市郊区农户永久基本农田保护意愿的因素。结果表明：文化程度、家庭人均耕地面积、耕地流转所占比、务农人数所占比、家庭纯收入、农业收入所占比、是否了解永久基本农田与对目前的农业补贴看法等变量对农户保护意愿有显著正向影响；从业特征与是否在城镇购买住房等变量对农户保护意愿有显著负向影响。为提高农户永久基本农田保护意愿提出如下建议：加强永久基本农田保护宣传力度、给予不同分化程度农户针对性政策支持、逐步构建异质性永久基本农田保护农户激励机制。
关键词 大城市郊区；永久基本农田；农户；保护意愿；Logistic模型
中图分类号 F301.2 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）16-0266-03
Abstract Using a survey dataset from suburban farm households in Nanjing，this paper analyzes the driving factors that affect suburban farm households′ willingness to protect permanent prime farmland based on logistic models.It shows that their willingnesses are positively influenced by the following factors：education level，per capita farmland，farmland transfer share ratio，farm-related employment，farm households′ net income，agricultural income share ratio，cognition of permanent prime farmland and views on the current agricultural subsidies for farmers；meanwhile，type of work and urban house buying condition have significant negative effects.In order to improve farm households′ willingness to protect permanent prime farmland，we should strengthen the policy propaganda and give different farm households targeted policy support，and gradually build heterogeneous incentive mechanism in the sight of farm households.
Key words metropolis；permanent prime farmland；farm households；protection willingness；logistic model
人多地少的基本国情决定了我国必须实施最严格的耕地保护政策，基本农田作为耕地中的精华，更是保护的重中之重。虽然，国家出台的一系列保护政策在一定程度上抑制了基本农田数量的减少，但是长期以来我国重用轻养的粗放耕作模式导致耕地质量呈现大幅度下降现象，退化面积占总面积的比例超过40%[1]。另一方面，伴随着工业化与城镇化的快速推进，城郊优质耕地被建设占用的现象尤为突出，我国普遍处于人口城镇化滞后于土地城镇化阶段[2]。优质耕地的数量急剧减少，已经成为中国“城乡失衡”的突出问题，为此，中央提出在全国范围内划定永久基本农田并实行特殊保护，划定工作从南京等14个大城市周边先行展开。
大城市郊区是城乡空间冲突和土地利用变化最为显著的地区。已有的研究多从城郊土地质量评价、土地利用变化与产业结构调整等方面进行，而对于土地利用的主体——农户的土地利用意愿考察与分析不足[3-4]。从永久基本农田保护的微观角度而言，农户作为最直接、最基层、最主要的参与者，其主观保护意愿与耕地利用方式将直接影响保护效果[5]。尤其是在保护压力比较突出的大城市郊区，农户经济来源多样，土地利用行为丰富，研究其永久基本农田保护意愿具有更加明显的现实意义。本文以我國特大城市南京市为例，利用农户问卷调查数据，考察其参与保护周边永久基本农田的意愿，通过建立二元Logistic回归模型分析影响农户保护意愿的主要因素，进而提出有针对性的政策建议，为大城市郊区的永久基本农田保护提供决策参考。
1 数据来源与样本情况
1.1 数据来源
本文所使用的数据来自课题组2015年7—8月在江苏省南京市郊区进行的农户问卷调查。依据南京市土地利用总体规划（2006—2020年）以及永久基本农田划定情况，首先通过典型抽样法选取有永久基本农田落地的5个街道7个村为调研地点，分别是亲见村、双塘村、新庄村、绿杨村、长江村、渔桥村和勤丰村；再按照随机抽样原则在7个样本村中选取230户农户，采用问卷调查与实地入户访谈相结合的方法获取调研信息。问卷共设计31个问题，涉及受访农户的基本信息、耕地资源利用情况、永久基本农田认知以及永久基田保护意愿情况。本次调查共发放问卷230份，剔除填写不规范或者关键信息缺失的问卷，最终获得有效问卷214份，有效率达93.04%。
1.2 样本情况
受访农户以男性居多（64.02%），年龄集中在40～60岁之间（61.21%），文化程度普遍偏低，以初中及以下文化水平为主（78.97%）；农户分化程度较高，直接参与农业生产活动的受访者较少（32.24%）。受访者家庭的土地经营规模相对较小，户均承包地仅为0.41 hm2，多数承包耕地已参与流转（66.67%），家庭规模以4～5人居多（63.55%），有14%的农户在城镇购有住房。受访者家庭收入以非农收入为主，其中外出务工和在本地从事固定工作的收入占家庭总收入的90.25%，以种粮收入为主的农业收入仅占家庭总收入的4.91%。 受访农户对于永久基本农田的总体认知水平较低，仅有36.45%的人听说过永久基本农田，能区别出永久基本农田与基本农田的农户只占7.01%。在告知其永久基本农田保护内涵后，有85.52%的农户认为划定永久基本农田是重要的，但表示愿意保护的农户仅占样本总数的39.70%，表明受访农户对于永久基本农田的实际保护意愿并不高。
2 研究方法与变量选择
2.1 研究方法
農户是否愿意保护永久基本农田是本文的解释变量，只存在愿意与不愿意2种选择，大量文献表明，采用二元Logistic回归模型分析此类二分变量较为合适[6]。因变量（y）是农户永久基本农田保护意愿，将“愿意保护”定义为y=1，将“不愿意保护”定义为y=0，自变量（x）为农户保护意愿影响因素。则事件y的发生概率可以表示为：
其中Pi为农户永久基本农田保护意愿发生的概率，α为常数项，xi为影响农户永久基本农田保护意愿的各因素，βi表示模型回归系数。
2.2 变量选择
农户对于永久基本农田的保护意愿受到多种因素的影响。研究表明，不仅农户的个人特征与家庭特征对其土地利用行为有重要影响[7-8]，其土地资源特征与政策认知情况也起显著作用[9-10]。鉴于此，本文依据调研事实，结合相关研究，主要设计个人特征、家庭特征、耕地资源特征与永久基本农田保护认识4类自变量。相关变量的名称、定义与描述性统计分析如表1所示。
3 实证结果与分析
3.1 模型回归结果
运用统计软件SPSS20.0进行二元Logistic回归分析，选用Enter为回归方法。从模型的检验情况看，-2Loglikehood、Cox
关键词 大城市郊区；永久基本农田；农户；保护意愿；Logistic模型
中图分类号 F301.2 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）16-0266-03
Abstract Using a survey dataset from suburban farm households in Nanjing，this paper analyzes the driving factors that affect suburban farm households′ willingness to protect permanent prime farmland based on logistic models.It shows that their willingnesses are positively influenced by the following factors：education level，per capita farmland，farmland transfer share ratio，farm-related employment，farm households′ net income，agricultural income share ratio，cognition of permanent prime farmland and views on the current agricultural subsidies for farmers；meanwhile，type of work and urban house buying condition have significant negative effects.In order to improve farm households′ willingness to protect permanent prime farmland，we should strengthen the policy propaganda and give different farm households targeted policy support，and gradually build heterogeneous incentive mechanism in the sight of farm households.
Key words metropolis；permanent prime farmland；farm households；protection willingness；logistic model
人多地少的基本国情决定了我国必须实施最严格的耕地保护政策，基本农田作为耕地中的精华，更是保护的重中之重。虽然，国家出台的一系列保护政策在一定程度上抑制了基本农田数量的减少，但是长期以来我国重用轻养的粗放耕作模式导致耕地质量呈现大幅度下降现象，退化面积占总面积的比例超过40%[1]。另一方面，伴随着工业化与城镇化的快速推进，城郊优质耕地被建设占用的现象尤为突出，我国普遍处于人口城镇化滞后于土地城镇化阶段[2]。优质耕地的数量急剧减少，已经成为中国“城乡失衡”的突出问题，为此，中央提出在全国范围内划定永久基本农田并实行特殊保护，划定工作从南京等14个大城市周边先行展开。
大城市郊区是城乡空间冲突和土地利用变化最为显著的地区。已有的研究多从城郊土地质量评价、土地利用变化与产业结构调整等方面进行，而对于土地利用的主体——农户的土地利用意愿考察与分析不足[3-4]。从永久基本农田保护的微观角度而言，农户作为最直接、最基层、最主要的参与者，其主观保护意愿与耕地利用方式将直接影响保护效果[5]。尤其是在保护压力比较突出的大城市郊区，农户经济来源多样，土地利用行为丰富，研究其永久基本农田保护意愿具有更加明显的现实意义。本文以我國特大城市南京市为例，利用农户问卷调查数据，考察其参与保护周边永久基本农田的意愿，通过建立二元Logistic回归模型分析影响农户保护意愿的主要因素，进而提出有针对性的政策建议，为大城市郊区的永久基本农田保护提供决策参考。
1 数据来源与样本情况
1.1 数据来源
本文所使用的数据来自课题组2015年7—8月在江苏省南京市郊区进行的农户问卷调查。依据南京市土地利用总体规划（2006—2020年）以及永久基本农田划定情况，首先通过典型抽样法选取有永久基本农田落地的5个街道7个村为调研地点，分别是亲见村、双塘村、新庄村、绿杨村、长江村、渔桥村和勤丰村；再按照随机抽样原则在7个样本村中选取230户农户，采用问卷调查与实地入户访谈相结合的方法获取调研信息。问卷共设计31个问题，涉及受访农户的基本信息、耕地资源利用情况、永久基本农田认知以及永久基田保护意愿情况。本次调查共发放问卷230份，剔除填写不规范或者关键信息缺失的问卷，最终获得有效问卷214份，有效率达93.04%。
1.2 样本情况
受访农户以男性居多（64.02%），年龄集中在40～60岁之间（61.21%），文化程度普遍偏低，以初中及以下文化水平为主（78.97%）；农户分化程度较高，直接参与农业生产活动的受访者较少（32.24%）。受访者家庭的土地经营规模相对较小，户均承包地仅为0.41 hm2，多数承包耕地已参与流转（66.67%），家庭规模以4～5人居多（63.55%），有14%的农户在城镇购有住房。受访者家庭收入以非农收入为主，其中外出务工和在本地从事固定工作的收入占家庭总收入的90.25%，以种粮收入为主的农业收入仅占家庭总收入的4.91%。 受访农户对于永久基本农田的总体认知水平较低，仅有36.45%的人听说过永久基本农田，能区别出永久基本农田与基本农田的农户只占7.01%。在告知其永久基本农田保护内涵后，有85.52%的农户认为划定永久基本农田是重要的，但表示愿意保护的农户仅占样本总数的39.70%，表明受访农户对于永久基本农田的实际保护意愿并不高。
2 研究方法与变量选择
2.1 研究方法
農户是否愿意保护永久基本农田是本文的解释变量，只存在愿意与不愿意2种选择，大量文献表明，采用二元Logistic回归模型分析此类二分变量较为合适[6]。因变量（y）是农户永久基本农田保护意愿，将“愿意保护”定义为y=1，将“不愿意保护”定义为y=0，自变量（x）为农户保护意愿影响因素。则事件y的发生概率可以表示为：
其中Pi为农户永久基本农田保护意愿发生的概率，α为常数项，xi为影响农户永久基本农田保护意愿的各因素，βi表示模型回归系数。
2.2 变量选择
农户对于永久基本农田的保护意愿受到多种因素的影响。研究表明，不仅农户的个人特征与家庭特征对其土地利用行为有重要影响[7-8]，其土地资源特征与政策认知情况也起显著作用[9-10]。鉴于此，本文依据调研事实，结合相关研究，主要设计个人特征、家庭特征、耕地资源特征与永久基本农田保护认识4类自变量。相关变量的名称、定义与描述性统计分析如表1所示。
3 实证结果与分析
3.1 模型回归结果
运用统计软件SPSS20.0进行二元Logistic回归分析，选用Enter为回归方法。从模型的检验情况看，-2Loglikehood、Cox