【摘 要】
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为了解决云数据中心资源分配时能耗与性能间的均衡问题,提出了一种基于DVFS感知与虚拟机动态合并的能效优化策略。首先,策略通过新的DVFS管理算法(DVFS-perf)在不降低系统性能的同时降低了数据中心功耗;然后,通过频率感知的虚拟机VM部署合并算法(frequency-aware placement)在实现DVFS最优配置的同时最小化总体能耗,同时确保了虚拟机映射时的Qo S保障;最后,通过真实
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为了解决云数据中心资源分配时能耗与性能间的均衡问题,提出了一种基于DVFS感知与虚拟机动态合并的能效优化策略。首先,策略通过新的DVFS管理算法(DVFS-perf)在不降低系统性能的同时降低了数据中心功耗;然后,通过频率感知的虚拟机VM部署合并算法(frequency-aware placement)在实现DVFS最优配置的同时最小化总体能耗,同时确保了虚拟机映射时的Qo S保障;最后,通过真实云负载数据流构建仿真实验进行了性能分析。结果表明,在动态负载条件下,策略可以在不降低Qo S和不增加SL
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