【摘 要】
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为了解决大范围管制空域划分为多扇区时的算法效率和准确性问题,研究了结合二叉空间分割和动态规划的空域扇区优化划分方法。在分析了管制空域结构和交通流量分布的基础上,提
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为了解决大范围管制空域划分为多扇区时的算法效率和准确性问题,研究了结合二叉空间分割和动态规划的空域扇区优化划分方法。在分析了管制空域结构和交通流量分布的基础上,提出了空域交通流量图模型和扇区边界优化的约束条件。应用二叉空间分割算法实现了扇区间平均流量的均衡,结合动态规划方法提出了逐阶段动态搜索协调流量最小的二叉空间分割算法,解决了算法运行效率低的问题。仿真实例表明,该方法均衡了不同扇区间的平均流量,保证了协调流量最小的优化结果为一个次优解。划设10个扇区时的运行时间约为4 min。
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云数据库的分布性及动态性增加了云中路由预测与识别的难度,影响云计算效率。针对以上问题,提出一种基于自适应免疫分组多态蚁群算法的云数据库动态路径优化过程。通过设置侦察蚁和搜索蚁两种状态蚁群,并引入自适应多态蚁群竞争策略,改善一般蚁群算法易陷入局部最优解的缺陷;在此基础上进一步融合具有快速全局搜索能力的人工免疫算法对搜索蚁路径优化过程进行改进,提高搜索速度和精度。仿真实验表明,该算法能更好地解决收敛速
恶意进程利用Rootkit使自己具有极强的隐蔽性。传统的隐藏进程检测工具部署在被检测系统中,容易受到攻击。为提高检测系统的抗攻击性和准确性,提出了一种虚拟环境下特征匹配的隐藏进程检测系统。该系统部署在被监控虚拟机外部,自调整检测频率扫描计算机内存来获取进程相关信息,并通过与预先构建好的特征模板进行相似度匹配,达到检测隐藏进程的目的。实验结果表明,该检测系统可以有效地检测出典型的Rootkit代码,
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救治一例特重烧伤合并多种并发症的体会刘晓雪,黄广孚,何仕蓉,岑瑛华西医科大学附属第一医院烧伤整形科重度烧伤患者易发生并发症。特别在年龄大、院外处理不及时、创面污染重者
针对机织物卡尔丹角多体模型维数较高、计算效率不佳的问题,结合离散零空间法降维优势和变分积分守恒特性,提出了离散零空间变分积分算法。该算法通过变分积分法对方程直接离散,利用离散零空间等效变换消去拉格朗日乘子项降维;采用节点参数化,仅保留独立广义坐标实现二次降维。将该算法应用于机织物仿真,通过实验仿真验证了算法正确性和可行性,表明了算法在降维、提高仿真速度、抑制数值漂移和能量守恒方面的优势。