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随着我国经济发展水平的不断提高,基于计算机视觉图像分割技术不断发展与进步,使图像处理更加高效、便捷。当前,图像分割方法已经非常多样,可以分为基于灰度与梯度的经典图像分割、融合先验证知识的图像分割、彩色图像分割等,由此可见,图像分割不断朝着智能化方向发展,图像分割的处理能力也在不断增强。
图像视觉显著性和改进型SVM在图像分割中的研究
【摘 要】
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随着我国经济发展水平的不断提高,基于计算机视觉图像分割技术不断发展与进步,使图像处理更加高效、便捷。当前,图像分割方法已经非常多样,可以分为基于灰度与梯度的经典图像分割、融合先验证知识的图像分割、彩色图像分割等,由此可见,图像分割不断朝着智能化方向发展,图像分割的处理能力也在不断增强。
【机 构】
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吉林建筑大学
【出 处】
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通讯世界
【发表日期】
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2017年08期
【基金项目】
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吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目（吉教科合[2016]第144号）
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