【摘 要】
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文章提出了一种基于Hilbert-Huang变换的汉语语音情感分类方法,研究了六种最基本的人类情感。用EMD分别对每一组的语音信号进行频率族的分解,并求其Hilbert能量谱,用以反映情感语音信号的能量随时间和频率的分布情况,从而分离出不同的情感。结果表明,基于Hilbert-Huang变换可以非常有效的识别出各情感语句中所带的情感。Hilbert-Huang变换作为一种新的信号分析方法,被成功的
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文章提出了一种基于Hilbert-Huang变换的汉语语音情感分类方法,研究了六种最基本的人类情感。用EMD分别对每一组的语音信号进行频率族的分解,并求其Hilbert能量谱,用以反映情感语音信号的能量随时间和频率的分布情况,从而分离出不同的情感。结果表明,基于Hilbert-Huang变换可以非常有效的识别出各情感语句中所带的情感。Hilbert-Huang变换作为一种新的信号分析方法,被成功的应用到了语音情感识别领域中来,这为语音信号情感分析提供了一个新的可行的研究方法,也为拓展Hilbert-
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