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【目的】通过自动从海量用户评论中抽取有效关键词,帮助用户和商家快速有效地发现有价值的信息,从而更好地为用户购买行为提供决策支持,为商家改善服务质量提供信息反馈。【方法】界定面向用户评论的关键词抽取的问题定义,从商家和用户两个角度提出面向用户评论的关键词抽取的评价准则;提出一种基于语言模型的用户评论关键词抽取方法(LMKE),采集美团网用户评论构建实验数据集,并与TF-IDF和TextRank两种关键词抽取方法进行对比。【结果】LMKE方法在P@5、P@10、P@20、n DCG@5、nDCG@10和nDC