【摘 要】
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为了提高刀具磨损状态实时监控的准确性和泛化能力，提出了一种基于切削力特征间接识别刀具磨损状态的方法。该方法建立了切削力信号与刀具磨损的非线性映射关系。进行刀具生命
【机 构】
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广西大学机械工程学院; 广西大学广西制造系统及先进制造重点实验室; 北部湾大学机械与船舶海洋工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51665005）;广西研究生教育创新计划资助项目(YCBZ2017015);广西高校临海机械装备设计制造及控制重点实验室资助项目(GXLH2016ZD-06);广西制造系统与先进制造技术重点实验室（开放基金或基金）资助项目（17-259-05S008）;广西自然科学基金资助项目（2016GXNSFBA380214）
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为了提高刀具磨损状态实时监控的准确性和泛化能力，提出了一种基于切削力特征间接识别刀具磨损状态的方法。该方法建立了切削力信号与刀具磨损的非线性映射关系。进行刀具生命周期内的刀具性能试验，采集切削力信号，提取信号的时域、频域和小波域特征，采用核主成分分析法进行数据降维，利用灰狼优化的支持向量机得到刀具磨损的分类等级。最后与其他文献中的方法进行对比，结果表明该模型能更准确的反映刀具的磨损状态，具有较高的泛化能力。
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