红外光谱与高木-关野系统结合鉴别大黄的研究

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wang5632968

【摘要】

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高木-关野模糊系统是基于若干反向传播神经网络(BP-ANN)组成的, 它具有一些模糊逻辑特性. 文章利用红外光谱与高木-关野模糊系统相结合鉴别52种大黄样品. 并对神经网络的隐含

【作者】

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汤彦丰张卓勇范国强

【机构】

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首都师范大学化学系资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京同仁堂集团中药研究所

【出处】

：

光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

红外光谱大黄鉴别反向传播神经网络模糊系统逻辑特性动量因子 BP网络训练参数常规方法传统方法隐含层正确率科学性个数 rhubarb i

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高木-关野模糊系统是基于若干反向传播神经网络(BP-ANN)组成的, 它具有一些模糊逻辑特性. 文章利用红外光谱与高木-关野模糊系统相结合鉴别52种大黄样品. 并对神经网络的隐含层个数和动量因子的影响作了讨论. 结果表明, 用高木-关野模糊系统得到的结果比通常用的BP网络要好. 选用适当的网络训练参数, 正确率可达到100%. 该方法比常规方法更准确, 比民间传统方法更具科学性, 因此是鉴别大黄的一种快速、简便的方法.

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