【摘 要】
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采用PEN3电子鼻检测中式香肠发酵过程中（0、2、6、11、15 d）气味指纹变化数值,通过主成分分析（PCA）、线性判断分析（LDA）和偏最小二乘法（PLS）预测模型构建,研究电子鼻气味指纹参数与挥
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采用PEN3电子鼻检测中式香肠发酵过程中（0、2、6、11、15 d）气味指纹变化数值,通过主成分分析（PCA）、线性判断分析（LDA）和偏最小二乘法（PLS）预测模型构建,研究电子鼻气味指纹参数与挥发性盐基氮（TVB-N）、过氧化值（POV）指标的相关性。结果表明：在进样温度35℃,顶空体积100 mL,富集时间30min,采集时间55-60 s的条件下,PEN3电子鼻的传感器阵列对中式香肠的风味变化区分度最大,PEN3电子鼻的传感器阵列可以较好地识别后熟发酵时间不同的香肠样品的挥发性气味差异。运用PL
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