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在服装企业普遍面临着供过于求、库存积压的困难形势下,雅戈尔用BI整合供应链,成为一家快公司:生产周期缩短50%,库存周转率提高1倍以上,节省了2.5亿元的库存成本……
说起西装,雅戈尔是很多人会首先想到的国产品牌。1979年,雅戈尔从单一的服装生产加工起步,经过30多年的发展,确立了以品牌服装、地产开发、股权投资等产业为主体的经营格局。雅戈尔的品牌服饰连续多年销量领先。
雅戈尔经历了上世纪90年代中國服装市场的黄金发展期。然而,从2000年开始,服装市场表现出受季节和时尚的影响,由卖方市场向买方市场转变。服装企业普遍面临生产能力过剩、库存积压等问题。2001年,仅衬衣一项的库存压力就压得雅戈尔喘不过气来。
借供应链和BI走出困境
“懂需求者得天下”是指导经营的金玉良言。国外服装企业利用IT掌握需求的做法打动了雅戈尔。
2001年,雅戈尔开始投资供应链和BI。现在,供应链和物流管理系统打通了采购、生产、销售各个环节,使得生产、库存、销售各个环节可视化、透明化。BI则使运营人员对每个销售网点的销售情况、不同款式的销售情况和区域销售特点了如指掌。上系统后,雅戈尔的库存比过去下降了大约30%,缺货损失减少35%以上,人为因素造成的损失减少20%,生产周期缩短了50%。
一位区域主管说,以前要上午9点开会制定销售策略,下午3点才能真正开始,中间的6个小时都在收集信息。现在这些信息在系统中直接表现出来,因此制定策略特别迅速。
现在雅戈尔有200多人都在使用BI工具,商品物流部就有100多人在用。陈晓春是商品物流部的负责人。他及部门员工天天跟数据打交道。陈晓春感叹:“以前我们一遇到数据就头晕,大量的数据都需要通过Excel导出来进行计算,一个数据在很多表里都存在,因此需要逐条对应,工作量很大。”现在,整理好某个货品的所有数据是1秒就可以搞定的事情。
BI工具还可以帮助他们做更深入的分析,比如营销分析。陈晓春举例说,服装有品牌、大类、系列、款式、色系等很多属性,现在通过BI做收入结构分析,很容易得出不同属性在收入总量中的占比,为生产和销售决策提供依据。
再如营销管理的分析。陈晓春举例说,1999年,雅戈尔有3000多家门店,现在只有1500家店,但销售收入却增长了3倍。通过把多而散的网点变成强而集中的网点,节省了资源的投入,减少了商品库存积压,同时关闭小的门店让雅戈尔的品牌形象更清晰。正是BI令他们做出减少门店——看起来似乎是与“常理”相悖的决策。
“还有消费者行为分析。比如最近我们为了降低库存采取了一个方法。”雅戈尔集团首席技术官顾跃君举例说,公司以前是成套发货,但顾客购买时,可以单买一件上衣或一条裤子。这就会导致有的店裤子多了,有的店上衣多了。如果全部回收,再重新整理分配,成本非常高。是不是可以成套销售?170cm的上衣,配的裤子大小可以是165cm、170cm、175cm、180cm、185cm,每一种配比要生产多少?平均主义肯定不能效益最大化。“我们研究了一整年,通过分析,把几个主要的产品都进行了配比的分析。”顾跃君说。
引导用户提出需求
“要用好BI,其实有难点。很多时候,用户不一定能够提出很好的需求。要去引导他,告诉他这个工具到底能做什么。做些原型给用户看,这是非常重要的。”顾跃君说。经过了这么多年,业务部门已经非常清楚BI的作用。现在业务部门会主动找到IT部门提出需求。
雅戈尔IT部门软件经理张帆认为,选一个适合企业需求的BI工具是用好BI的前提。“选型主要是从业务角度出发,也就是看数据的处理能力和操作的方便性。”张帆说,要能做到对数据的“即想即所得”。
分析工具还要能满足企业领导、业务主管、分析人员这三个层面对数据分析的要求。分析工具要易开发,使用方便。用户可以自己建立需要的报表,这样IT人员可以快速完成业务部门的需求。
“分析工具是不是适用于多平台、安全认证性如何、是否支持多数据源管理等,都是我们的考虑因素。”张帆说。
“选型时首先就想到了Cognos,这是行业领先的BI工具,它在很多大企业都得到了成功应用。”顾跃君说。另外Cognos技术特性让IT部门印象深刻,比如Cognos的Cube模块,它可以快速生成一个数据立方体;可以压缩数据立方体到占原始数据空间的10%;支持异构的数据源;文件型的数据立方体避免了数据的开销;支持虚拟Cube;具有智能的高速缓存系统,支持大用户并发的访问;OLAP界面友好,不用编程就可以实现。Cube的这些技术特性使用户可以很快把数据拿出来,通过多维组织拿到想要分析的数据,真正做到了用户要求的“即想即所得”。经过比较,雅戈尔最终选择了IBM Cognos。
BI要当作管理项目来实施
“成功实施BI项目,是一件非常不容易的事情,并不是IT部门把软件装上,再培训一下用户就可以了。因为BI项目与其说是IT项目,不如说是管理项目。”顾跃君总结了成功实施BI的五点经验。
第一,实施人员既要非常了解企业的业务需求,又要有足够的管理经验。实施人员必须知道企业存在哪些问题,哪些做法是要延续和推广的,哪些是需要改变的,了解后还要有能力抽象出管理模型。
第二,必须有明确的目标。引入BI工具,到底想解决哪些问题,比如降低库存、研究客户的消费行为、准确预测销售趋势等。
第三,必须有高层亲自参与到项目中。BI项目涉及到管理上的改变,光靠IT部门推,成功希望可能会渺茫。
第四,选择好的解决方案和可靠的合作伙伴。顾跃君认为选择在同类企业中有成功实施案例的解决方案很重要。
第五,要获得一个项目成功所需要的资源投资的承诺。
说起西装,雅戈尔是很多人会首先想到的国产品牌。1979年,雅戈尔从单一的服装生产加工起步,经过30多年的发展,确立了以品牌服装、地产开发、股权投资等产业为主体的经营格局。雅戈尔的品牌服饰连续多年销量领先。
雅戈尔经历了上世纪90年代中國服装市场的黄金发展期。然而,从2000年开始,服装市场表现出受季节和时尚的影响,由卖方市场向买方市场转变。服装企业普遍面临生产能力过剩、库存积压等问题。2001年,仅衬衣一项的库存压力就压得雅戈尔喘不过气来。
借供应链和BI走出困境
“懂需求者得天下”是指导经营的金玉良言。国外服装企业利用IT掌握需求的做法打动了雅戈尔。
2001年,雅戈尔开始投资供应链和BI。现在,供应链和物流管理系统打通了采购、生产、销售各个环节,使得生产、库存、销售各个环节可视化、透明化。BI则使运营人员对每个销售网点的销售情况、不同款式的销售情况和区域销售特点了如指掌。上系统后,雅戈尔的库存比过去下降了大约30%,缺货损失减少35%以上,人为因素造成的损失减少20%,生产周期缩短了50%。
一位区域主管说,以前要上午9点开会制定销售策略,下午3点才能真正开始,中间的6个小时都在收集信息。现在这些信息在系统中直接表现出来,因此制定策略特别迅速。
现在雅戈尔有200多人都在使用BI工具,商品物流部就有100多人在用。陈晓春是商品物流部的负责人。他及部门员工天天跟数据打交道。陈晓春感叹:“以前我们一遇到数据就头晕,大量的数据都需要通过Excel导出来进行计算,一个数据在很多表里都存在,因此需要逐条对应,工作量很大。”现在,整理好某个货品的所有数据是1秒就可以搞定的事情。
BI工具还可以帮助他们做更深入的分析,比如营销分析。陈晓春举例说,服装有品牌、大类、系列、款式、色系等很多属性,现在通过BI做收入结构分析,很容易得出不同属性在收入总量中的占比,为生产和销售决策提供依据。
再如营销管理的分析。陈晓春举例说,1999年,雅戈尔有3000多家门店,现在只有1500家店,但销售收入却增长了3倍。通过把多而散的网点变成强而集中的网点,节省了资源的投入,减少了商品库存积压,同时关闭小的门店让雅戈尔的品牌形象更清晰。正是BI令他们做出减少门店——看起来似乎是与“常理”相悖的决策。
“还有消费者行为分析。比如最近我们为了降低库存采取了一个方法。”雅戈尔集团首席技术官顾跃君举例说,公司以前是成套发货,但顾客购买时,可以单买一件上衣或一条裤子。这就会导致有的店裤子多了,有的店上衣多了。如果全部回收,再重新整理分配,成本非常高。是不是可以成套销售?170cm的上衣,配的裤子大小可以是165cm、170cm、175cm、180cm、185cm,每一种配比要生产多少?平均主义肯定不能效益最大化。“我们研究了一整年,通过分析,把几个主要的产品都进行了配比的分析。”顾跃君说。
引导用户提出需求
“要用好BI,其实有难点。很多时候,用户不一定能够提出很好的需求。要去引导他,告诉他这个工具到底能做什么。做些原型给用户看,这是非常重要的。”顾跃君说。经过了这么多年,业务部门已经非常清楚BI的作用。现在业务部门会主动找到IT部门提出需求。
雅戈尔IT部门软件经理张帆认为,选一个适合企业需求的BI工具是用好BI的前提。“选型主要是从业务角度出发,也就是看数据的处理能力和操作的方便性。”张帆说,要能做到对数据的“即想即所得”。
分析工具还要能满足企业领导、业务主管、分析人员这三个层面对数据分析的要求。分析工具要易开发,使用方便。用户可以自己建立需要的报表,这样IT人员可以快速完成业务部门的需求。
“分析工具是不是适用于多平台、安全认证性如何、是否支持多数据源管理等,都是我们的考虑因素。”张帆说。
“选型时首先就想到了Cognos,这是行业领先的BI工具,它在很多大企业都得到了成功应用。”顾跃君说。另外Cognos技术特性让IT部门印象深刻,比如Cognos的Cube模块,它可以快速生成一个数据立方体;可以压缩数据立方体到占原始数据空间的10%;支持异构的数据源;文件型的数据立方体避免了数据的开销;支持虚拟Cube;具有智能的高速缓存系统,支持大用户并发的访问;OLAP界面友好,不用编程就可以实现。Cube的这些技术特性使用户可以很快把数据拿出来,通过多维组织拿到想要分析的数据,真正做到了用户要求的“即想即所得”。经过比较,雅戈尔最终选择了IBM Cognos。
BI要当作管理项目来实施
“成功实施BI项目,是一件非常不容易的事情,并不是IT部门把软件装上,再培训一下用户就可以了。因为BI项目与其说是IT项目,不如说是管理项目。”顾跃君总结了成功实施BI的五点经验。
第一,实施人员既要非常了解企业的业务需求,又要有足够的管理经验。实施人员必须知道企业存在哪些问题,哪些做法是要延续和推广的,哪些是需要改变的,了解后还要有能力抽象出管理模型。
第二,必须有明确的目标。引入BI工具,到底想解决哪些问题,比如降低库存、研究客户的消费行为、准确预测销售趋势等。
第三,必须有高层亲自参与到项目中。BI项目涉及到管理上的改变,光靠IT部门推,成功希望可能会渺茫。
第四,选择好的解决方案和可靠的合作伙伴。顾跃君认为选择在同类企业中有成功实施案例的解决方案很重要。
第五,要获得一个项目成功所需要的资源投资的承诺。