【摘 要】
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街道绿视率即街景图片中绿色面积在街景图片中的占比值，借此数值来评价人本感知视角下的街道绿化品质.针对这一目标，基于开源街景数据和机器学习算法，提出了一套人本视角下街道语义划分和测度方法 .以大理古城为例，快速且高效地实现了该范围内街道语义的计算与可视化.采用U~2-net神经网络模型进行街景语义数据分析，以“树”语义为代表，在数据分析的基础之上提出了新的测算方式，实现对于整体街道的绿视率量化评测，
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金资助项目（21YJC760070）；
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街道绿视率即街景图片中绿色面积在街景图片中的占比值，借此数值来评价人本感知视角下的街道绿化品质.针对这一目标，基于开源街景数据和机器学习算法，提出了一套人本视角下街道语义划分和测度方法 .以大理古城为例，快速且高效地实现了该范围内街道语义的计算与可视化.采用U~2-net神经网络模型进行街景语义数据分析，以“树”语义为代表，在数据分析的基础之上提出了新的测算方式，实现对于整体街道的绿视率量化评测，并在此基础之上提出了相应的设计更新策略.
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