【摘 要】
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应用映射是片上网络体系结构研究的关键问题之一,映射结果的好坏会极大地影响体系结构的性能。现有的应用映射方法大多基于特定的网络结构,如2d-mesh、2d-torus等,研究NoC性能或功耗约束的应用映射与优化方法。本文提出了一种拓扑结构感知的基于高层代码转换的片上网络应用映射与优化方法。该方法采用多面体模型对应用的核心循环进行自动并行和局部性优化,并将网络拓扑结构抽象成带权重的有向图,使用该有向图
【机 构】
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国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073
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应用映射是片上网络体系结构研究的关键问题之一,映射结果的好坏会极大地影响体系结构的性能。现有的应用映射方法大多基于特定的网络结构,如2d-mesh、2d-torus等,研究NoC性能或功耗约束的应用映射与优化方法。本文提出了一种拓扑结构感知的基于高层代码转换的片上网络应用映射与优化方法。该方法采用多面体模型对应用的核心循环进行自动并行和局部性优化,并将网络拓扑结构抽象成带权重的有向图,使用该有向图对任务流图进行覆盖,以提高任务的并行性,降低任务间同步和通信开销。实验结果表明,采用优化的映射方法后任务节点间的并行性被充分利用,通信开销降低,整体上提高了片上网络系统性能。
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