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目的分析多种数据挖掘方法在肺癌病人生存期预测中的应用效果。方法采用决策树、贝叶斯、神经网络等算法对肺癌病人的数据进行挖掘。结果贝叶斯分类算法和神经网络算法的分类准确率高过决策树算法。结论应用数据挖掘算法对肺癌病人生存期分类预测具有一定的可行性，可以给临床医师提供参考。
数据挖掘技术在肺癌生存期预测中的应用探讨
【摘 要】
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目的分析多种数据挖掘方法在肺癌病人生存期预测中的应用效果。方法采用决策树、贝叶斯、神经网络等算法对肺癌病人的数据进行挖掘。结果贝叶斯分类算法和神经网络算法的分类
【机 构】
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中山大学附属第三医院信息科
【出 处】
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中国医院统计
【发表日期】
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2006年4期
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