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结合模糊神经网络（Fuzzy Neural Network，FNN）与Dempster—Fhafer（D—S）证据理论，研制开发了船舶动力装置数字化监测与故障诊断系统。该系统由信号采集系统、软件控制系统和分析系统组成，主要对主推进机组、柴油发电机组、辅机进行监测。采用压力示功图法和瞬时转速法对主机运行状态进行实时动态监测，且并行构建热力性能参数和瞬时转速2个子模糊神经网络，再运用D—S证据理论进行主机状态信息融合判断，最后得到故障诊断结果。试验表明，该系统的实时性、测量精度满足要求，而且运用FNN与D—S