【摘 要】
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为描述潜伏期、隔离期、治疗期等时期,建立了一类具有时滞效应的差分方程模型,利用最小二乘法估计参数,进行参数敏感性分析,研究山西省COVID-19疫情发展.结果表明,无症状感染
【基金项目】
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山西省基础研究计划项目(201901D111320)。
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为描述潜伏期、隔离期、治疗期等时期,建立了一类具有时滞效应的差分方程模型,利用最小二乘法估计参数,进行参数敏感性分析,研究山西省COVID-19疫情发展.结果表明,无症状感染者传染率不大,潜伏者和有症状感染者是山西省COVID-19的主要传播者;但无症状感染者也不容忽视,若将其严格控制,确诊人数将降低10.53%;政府防控措施对疫情控制起到了很好的效果,若无严格措施,山西省病例数将在430左右才会逐渐稳定.时滞效应反映出疫情的政策因素与实际治疗情况,从而使模型贴合现实,有更高的拟合精度,一定程度上降低了模
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