论文部分内容阅读
压缩机发生故障时主要表现为振动异常，其输出与正常系统输出相比，相同频率内信号的能量会有较大的差别，它使某些频带内信号能量减小，而使另外一些频带内信号能量增大，某些或者某种频率成分能量的改变即代表了一种故障信号。文章根据小波包变换对信号奇异性敏感的特点，对压缩机振动采样信号进行了多尺度多层次分解，利用采样信号相同频带内第五层与第四层分解小渡包模系数的差值来确定压缩机是否发生故障以及故障所对应的特征频带。进而确定压缩机故障部位。实例分析表明，此方法是切实可行的，它为油田进行压缩机实时故障检测提供了一条有效途径