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提出一种基于谱图理论的形状匹配算法.首先在表示形状的离散点集上构造待匹配形状的Laplace矩阵,根据此矩阵的特征向量确定初始匹配关系,然后利用Viterbi算法将形状自身的结构特性(邻接性和弯曲能)融入求解过程,获得形状间的匹配关系.比较实验表明该文算法具有更高的匹配精度和鲁棒性.
一种基于 Laplace 谱的形状匹配算法
【摘 要】
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提出一种基于谱图理论的形状匹配算法.首先在表示形状的离散点集上构造待匹配形状的Laplace矩阵,根据此矩阵的特征向量确定初始匹配关系,然后利用Viterbi算法将形状自身的结构特性(邻接性和弯曲能)融入求解过程,获得形状间的匹配关系.比较实验表明该文算法具有更高的匹配精度和鲁棒性.
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【出 处】
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安徽大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11071002,61172127）,安徽省教育厅自然科学基金资助项目（KJ2011A008）,安徽大学“211工程”学术创新团队基金资助项目
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