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利用三层BP神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,突破传统上基于统计学方法进行预测的限制,设计了一种体现时序的多因素动态时间序列神经网络预测模型,并将模型运用于某医院年收治病人数的预报.通过仿真实验结果表明,应用BP网络预测方法不仅可行,而且有更好的预测精度.
BP神经网络在医院多因素时间序列预测中的应用
【摘 要】
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利用三层BP神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,突破传统上基于统计学方法进行预测的限制,设计了一种体现时序的多因素动态时间序列神经网络预测模
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,芜湖师专计算机教学部,皖南医学院计算机教研室
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2005年1期
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