某品牌的自动驾驶已经投入商用了；国外另一知名无人驾驶公司在加州开展无人出租车业务已经有一年多的时间了；中国某公司最近半年在北京通州部分路段也开通了无人驾驶出租车服务（点开你的地图软件就能找到）。所以，实际中的自动驾驶技术与你的距离其实比你想象中的近。除了看得见摸得着的L4以上自动驾驶，L4以下的比如自动泊车、园区shuttle bus，无人仓储这些涉及到自动驾驶技术的业务已经在不断地推广和落地了。
　　总体而言，影响自动驾驶落地的因素主要有三个：
　　一是设备，基于纯二维视觉（这里再次点名屡次撞上白色大卡车的某公司）的自动驾驶终究不会是这个领域的最终形态。然而，基于毫米波和激光雷达的设备目前价格依旧高昂，导致这些三维视觉感知设备在商用自动驾驶车辆上迟迟不能落地。虽然这些设备的制造成本在逐年降低，但是能够大规模推广应用仍然需要一定的时间周期来进行产品的研发和迭代。
　　二是政策，这个涉及到伦理和监管问题，以及对自动驾驶汽车的事故责任认定等一系列复杂的讨论，目前这一方面法律法规仍然是一个巨大的空白。另一方面，政府目前对这方面的态度是非常积极地在推动。比如北京、苏州等地2019年就已经开放了很多自动驾驶路测路段，对于自动驾驶企业的扶持政策也在逐步落实到位。
　　三是技术，这个相对来说是目前自动驾驶领域中相对较为简单和易解决的问题了。在有强大的传感器和雷达等硬件设备的支撑下，自动驾驶技术是能够通过识别和控制系统充分保障汽车行驶过程中的安全性。只不过限于设备成本，很多技术还未能投入商用，这就需要时间来不断迭代产品并降低成本。
　　笔者认为，5年内能就可以看到“自动驾驶”技术的初期商用形态，10年内能看到成熟的完整产业形态。当然，最大的风险主要存在于伦理方面，包括事故的责任认定、划分等，这些非技术性的问题将在未来成为影响自动驾驶技术发展的主要因素。但总体来看，自动驾驶距离我们的生活，并不遥远。未来人们的交通出行方式，终将因自动驾驶而产生翻天覆地的变化。
　　（编辑/张峰）