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在特殊应用领域,注册者只能注册一张人脸信息,使得人脸注册信息极为有限,给人脸识别带来很大的限制。文章以参考集为基础,开展了基于特征关联性的人脸高层特征研究,通过对参考集中该人脸的所有图片特征均值和训练集、测试集中数据进行距离计算,将对应训练集、测试集中的各人脸的距离依次组合构成向量作为该脸的高层特征,该方法在很大程度上解决了注册信息缺失的问题;在Multi-PIE库和扩展YaleB库中进行了实验,并与基于稀疏表示的分类(sparse representation-based classifier,S