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期刊论文
遗传算法优化BP网络初始权重用于入侵检测
遗传算法优化BP网络初始权重用于入侵检测
来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 1次 | 上传用户:ynsyxs
【摘 要】
:
基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,将遗传算法与BP算法有机结合,先采用遗传算法优化BP网络初始权重,完成网络的训练过程,并将此方法运用于入侵检测中。实验证明,运用此方法有利于提高网络的收敛性,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。
【作 者】
:
徐仙伟
叶小岭
【机 构】
:
南京信息工程大学信息与通信系
【出 处】
:
计算机应用研究
【发表日期】
:
2005年03期
【关键词】
:
入侵检测
遗传算法
BP网络
网络初始权重
Intrusion Detection System
Genetic Algorithms
BP Neural Ne
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基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,将遗传算法与BP算法有机结合,先采用遗传算法优化BP网络初始权重,完成网络的训练过程,并将此方法运用于入侵检测中。实验证明,运用此方法有利于提高网络的收敛性,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。
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