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针对传统人体运动检测方法存在的不足,提出一种图像深度和人体信息熵相结合的检测方法.首先依据图像的颜色和深度信息,结合Hough森林法提取人体部位的关键点;再利用关键点的信息连接出人体骨架,采用改进的信息熵表达式计算人体运动的熵值,并对数据做相关分析;最后,得到人体的运动状态.实验结果表明:采用的深度图像能更有效地提取人体关键点,对优化传统人体识别方法存在重要意义;所提出的信息熵法应用到人体运动检测中可以更加直观反映人体运动情况,明显提高检测效率和准确率.