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通过分析心电图 (ECG)在相邻采样点和相邻心跳周期存在的冗余信息 ,提出了一种基于二维离散余弦变换 (DCT)的 ECG信号压缩方法 ,并提出了采用数据重排和分段编码技术来进一步提高压缩比 .对 MIT- BIHarrhythmia database部分数据进行压缩 ,实验结果表明 ,该方法在均方根误差 (PRD)约 4 .5 %时 ,压缩比可达到10∶ 1到 2 0∶ 1.运算量为 2 .75次乘法 /采样点和 7.2 5次加法 /采样点 .其比 L ee的 2 - D DCT算法提高近一倍 ,